AI '빛좋은 개살구'인가?

AI는 정말 혁신인가, 아니면 고급 검색엔진인가?

최근 인공지능(AI) 열풍이 전 세계를 휩쓸고 있다. ChatGPT, Claude 등 대화형 AI가 등장하면서 "AI 혁명"이라는 말이 연일 신문 지면을 장식한다. 하지만 과연 현재의 AI는 우리가 생각하는 만큼 혁신적일까?

AI의 정체: 데이터 재배열의 고급화

현재 AI라고 불리는 기술들을 자세히 들여다보면, 본질적으로는 이미 존재하는 데이터를 새로운 방식으로 조합하고 재구성하는 것에 불과하다. 구글 검색 결과나 인터넷 텍스트, 책, 논문 등 기존 자료를 학습해서 그럴듯하게 재배열해 보여주는 것이 AI의 핵심 메커니즘이다.

이는 진정한 '이해'나 '창조'와는 거리가 있다. 단지 패턴 매칭과 통계적 추론을 통해 기존 지식을 재조합하는 것일 뿐이다.

시간이 멈춘 AI: 구식 정보의 한계

더 심각한 문제는 데이터의 시의성이다. 지식과 정보는 시간이 지남에 따라 발전하고 업데이트되는데, AI 모델들은 훈련 당시의 데이터에만 의존한다. GPT-4나 Claude 같은 최신 모델도 2023년 이전 정보에 머물러 있다.

의학 지식, 과학 발견, 기술 발전 등은 매일 새로워지는데, AI는 여전히 과거의 지식으로만 답변한다. 이는 AI의 실용성에 근본적인 한계를 드러낸다.

 AI가 만든 가짜 정보의 악순환

더욱 우려스러운 현상은 AI가 생성한 가짜 정보가 다시 인터넷에 확산되고, 이것이 새로운 AI의 학습 데이터로 사용되는 악순환이다. AI가 만든 가짜 뉴스, 논문, 이미지들이 검색 결과 상위에 노출되면서 정보 생태계 전체가 오염되고 있다.

몇 세대가 지나면 AI는 대부분 'AI가 만든 정보'로 훈련받게 될 것이고, 결국 현실과 동떨어진 답변을 하게 될 가능성이 높다. 이미 일부 연구에서는 AI 생성 데이터로만 훈련한 모델의 품질 저하가 확인되고 있다.

수조원 투자, 하지만 수익은?

AI 기업들의 화려한 매출 발표와 달리, 실제 수익성은 의문스럽다. Anthropic은 연간 매출 1.9조원을 기록했지만, GPU 컴퓨팅 비용, 연구개발비, 인프라 유지비 등을 고려하면 순이익을 내기는 어려운 상황이다.

대부분의 AI 기업들이 투자금으로 버티며 시장 점유율 확대에만 집중하고 있다. 언제 수익을 낼 수 있을지는 여전히 미지수다.

개발자가 본 AI: 과대포장된 기술

30년 경력의 한 개발자는 "현재 AI가 하는 일의 90%는 간단한 로직과 데이터베이스 쿼리로 해결 가능하다"고 지적한다. "칼 쓸 일에 불도저를 끌고 오는 격"이라는 것이다.

실제로 많은 AI 기능들은 전통적인 프로그래밍 방식으로도 충분히 구현 가능하다. 하지만 '혁신적인 AI 기술'이라는 브랜딩을 위해 과도하게 복잡하고 비효율적인 방식을 택하고 있다는 비판이 제기된다.

결론: 냉정한 평가가 필요한 시점

AI 기술 자체를 부정할 필요는 없다. 분명 유용한 측면들이 있고, 특정 분야에서는 실질적인 도움을 주고 있다. 하지만 현재의 과도한 기대와 투자 열기는 재고해볼 필요가 있다.

AI는 만능 도구가 아니다. 기존 정보를 재조합하는 고급 검색엔진 정도로 보는 것이 현실적이다. 진정한 '인공지능' 혁명을 기대하기 전에, 먼저 현재 기술의 한계를 정확히 인식하는 것이 중요하다.

'빛좋은 개살구'일 수도 있는 AI 열풍. 이제는 냉정하게 평가해볼 때가 아닐까?